新浪科技訊 2月2日晚間消息，階躍t基階躍星辰披露下一代模型 Step 4 的星辰下代最新進(jìn)展。階躍星辰方面表示，開源目前 Step 4 的模S模型訓(xùn)練工作已經(jīng)啟動(dòng)，公司將邀請開發(fā)者深度參與共建，已開共同定義下一代 Agent 基礎(chǔ)模型。啟訓(xùn)目前，階躍t基階躍星辰已圍繞 AI+終端體系發(fā)布了超 30 款模型，星辰下代重點(diǎn)發(fā)力語言基礎(chǔ)大模型及多模態(tài)和端云結(jié)合方向。開源

　　今日，模S模型階躍星辰發(fā)布并開源最新基座模型 Step 3.5 Flash。已開據(jù)介紹，啟訓(xùn)Step 3.5 Flash 采用了稀疏混合專家（MoE）架構(gòu)，階躍t基總參數(shù)量達(dá) 1960 億，星辰下代每個(gè) Token 僅激活約 110 億參數(shù)，開源實(shí)現(xiàn)了推理能力與運(yùn)行效率的平衡，顯著提升模型在復(fù)雜 Agent 工作流中的響應(yīng)速度。

　　越來越多開發(fā)者從單純提示詞工程轉(zhuǎn)向 Agent 和 Workflow 的構(gòu)建。不過，盡管底層模型強(qiáng)大，但在規(guī)?；瘓鼍跋峦粔蚍€(wěn)定、響應(yīng)過慢、成本過高。Step 3.5 Flash 為此進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化，在單請求代碼類任務(wù)上，最高推理速度可達(dá)每秒 350 個(gè) token，滿足多步推理中的低延遲響應(yīng)需求。

　　在針對智能體能力的 τ2-Bench、BrowseComp 等測試，以及 LiveCodeBench V6 代碼挑戰(zhàn)和 AIME 2025 數(shù)學(xué)競賽中，Step 3.5 Flash 均取得了亮眼成績，且在 Agent 場景和數(shù)學(xué)任務(wù)上極具競爭力。此外，在實(shí)際應(yīng)用場景中，Step 3.5 Flash 也展示了強(qiáng)大的自動(dòng)編程與“端云協(xié)同”能力，不僅能基于自然語言指令自動(dòng)構(gòu)建復(fù)雜的可視化地理空間系統(tǒng)，還能作為“云端大腦”將復(fù)雜的用戶需求拆解為多個(gè)子任務(wù)，協(xié)同本地設(shè)備高效完成跨平臺(tái)數(shù)據(jù)分析與決策支持。

責(zé)任編輯：何俊熹